Mapas de ruido por modelaciĆ³n vs. Mapas de ruido por mediciones
- Juan Camilo RodrĆguez
- 13 nov 2024
- 5 Min. de lectura
Actualizado: 17 ene
Un mapa de ruido es una representaciĆ³n grĆ”fica de los niveles de ruido que existen en una zona concreta sobre un periodo determinado de tiempo, a travĆ©s de un Ćndice acĆŗstico. Estos permiten ver y analizarĀ la exposiciĆ³n al ruido de un territorio.
Actualmente, ante la ausencia de una norma o protocolo de referencia internacional para la elaboraciĆ³n de mapas de ruido, no hay un procedimiento estĆ”ndar, por lo tanto cada consultor decide la metodologĆa a implementar.
Existen 2 tendencias claras metodolĆ³gicas para la elaboraciĆ³n de mapas de ruido:
Mapas de ruido por mediciones
Estos mapas son aquellos que usan algĆŗn tipo de muestreo espacial con mediciones de ruido y a partir de los datos obtenidos, se hace una extrapolaciĆ³n geoestadĆstica para obtener los niveles de ruido sobre todo el territorio.
Esta metodologĆa es la recomendada por la ResoluciĆ³n 0627 del 2006 en Colombia, por ejemplo, en el artĆculo 14 textualmente dice:
"Los resultados obtenidos en las mediciones de ruido ambiental, deben ser utilizados para realizar el diagnĆ³stico del ambiente por ruido. Los resultados se llevan a mapas de ruido los cuales permiten visualizar la realidad en lo que concierne a ruido ambiental, identificar zonas crĆticas y posibles contaminadores por emisiĆ³n de ruido, entre otros"
Y para el procedimiento para realizar el muestro espacial a travĆ©s de mediciones de ruido se debe escoger un rejilla o grilla a lo largo de la ciudad como se menciona en el Anexo 3 CapĆtulo 3.
Esta es la metodologĆa tradicional que se ha venido trabajando en Colombia desde el 2006, aƱo de entrada en vigencia de la ResoluciĆ³n 0627.
Estos mapas de ruido tienen el inconveniente que son poco representativos del comportamiento acĆŗstico urbano, por ejemplo, el ruido emitido por una vĆa de trĆ”fico vehicular en la realidad se comporta como un foco lineal con una emisiĆ³n homogĆ©nea a lo largo de todo su eje, en contraste con los mapas por mediciones, esta emisiĆ³n se representa como pequeƱas manchas que aparecen alrededor de solamente los puntos donde se realizaron mediciones. En su gran mayorĆa estos mapas tampoco incluyen el efecto de barrera acĆŗstica de los edificios (con las respectivas reflexiones en las fachadas), ni la influencia de la topografĆa en la propagaciĆ³n del sonido.
Adicionalmente, la alta incertitumbre de las mediciones cortas (1 hora y 15 minutos por punto segĆŗn la ResoluciĆ³n 0627), hace que los datos de entrada pierdan fiabilidad y sean poco representativos de los 4 aƱos que se pretentenden caracterizar en el mapa de ruido. De acuerdo a la ISO 1996, en las mejores condiciones de la mediciĆ³n la incertidumbre es de +- 4 dB, ahora, en condiciones poco controladas, fĆ”cilmente la incertidumbre de una mediciĆ³n de ruido puede superar los 7 dB.
En conclusiĆ³n, no se deben usar datos de mediciones de ruido puntuales para generar extrapolaciones del comportamiento acĆŗstico espacial y temporal, estos datos de mediciones solamente son representativos del punto y momento exacto donde se midieron, ni mĆ”s ni menos, no se deben usar para generar representaciones del territorio aledaƱo ni de los 4 aƱos de la vigencia del mapa.
Mapas de ruido por modelaciĆ³n o mĆ©todos de cĆ”lculo
Como se observa en la imagen inicial, donde se compara los mapas de ruido de Cali en dos periodos diferentes, donde uno fue hecho por mediciones y otro por modelaciĆ³n, los mapas de ruidos realizados con esta Ćŗltima metodologĆa sĆ son representativos del comportamiento acĆŗstido de los diferentes focos de ruido urbano.
AdemĆ”s de representar correctamente la emisiĆ³n acĆŗstica de las diferentes infraestructuras del transporte, sean ejes viales de trĆ”fico vehicular, metros, buses y aeropuerto, los mĆ©todos de cĆ”lculo incorporan el efecto de barrera acĆŗstica de las diferentes edificaciones, las primeras reflexiones respectivas que se generan y la topografĆa del terreno. Usualmente, se modelan situaciones con condiciones meteorolĆ³gicas favorables de propagaciĆ³n con direccciĆ³n y velocidades del viento a favor.
Los mĆ©todos de cĆ”lculo se basan en el uso matemĆ”tico de todas las variables que intervienen en la propagaciĆ³n del sonido desde una fuente hasta un receptor, incorporan la potencia acĆŗstica del foco de ruido, la distancia de propagaciĆ³n, la absorciĆ³n del suelo, la existencia y composiciĆ³n de barreras acĆŗsticas y el efecto de la variaciĆ³n topogrĆ”fica hasta el receptor.
Para definir la emisiĆ³n de los principales focos de ruido, asociados principalmente a las infraestructuras de transporte, los datos de entrada para el modelo usualmente son:
Curvas de nivel
Edificios
Ejes viales, ferrecarriles y aeropuertos
UbicaciĆ³n de industrias
Aforos vehiculares
Tipos de vehĆculos por categorĆas
Velocidades
Esta metodologĆa tiene la posibilidad de usar grandes cantidades de datos obtenidos durante largos periodos de tiempo para generar situaciones tipo promedio que permitan calcular situaciones acĆŗsticas representativas de los niveles de ruido promedio de una ciudad, representaciones bastante aceptables para mapas de 4 aƱos de vigencia. AdemĆ”s, la data para los mapas de ruido estĆ” directamente relacionada con la informaciĆ³n asociada a la planeaciĆ³n urbanĆstica de las ciudades y por lo tanto, cumple su funciĆ³n de herramienta de gestiĆ³n para el desarrollo urbano.
Otra de las ventajas de los mapas de ruido realizados por mĆ©todos de cĆ”lculo es que permite calcular el aporte individual de los diferentes focos de ruido, es decir, se puede conocer el aporte por separado del ruido del trĆ”fico vehicular, ferrocarriles, aeropuertos, transporte pĆŗblico, esto de acuerdo al nivel de detalle de la informaciĆ³n de entrada, con el fin de generar planes de gestiĆ³n para cada uno de los actores de manera independiente y clara.
Usualmente los mĆ©todos de cĆ”lculo son procedimientos estĆ”ndar elaborados por respectivos paĆses vanguardia para evaluar el ruido urbano de su jurisdicciĆ³n, se diferencian entre ellos en la emisiĆ³n que asignan a los diferentes focos de ruido actores, siendo unos con mayor emisiĆ³n que otros y en la cantidad de informaciĆ³n de entrada que requieren.
Finalmente, existe una tercera metodologĆa para la elaboraciĆ³n de mapas de ruido a partir de la mezcla de las 2 anteriores y los diferentes matices que de ahĆ se desprenden. Predominando actualmente el uso de modelos de cĆ”lculo para generar los mapas de ruido y posteriormente calibrarlos o validarlos con datos obtenidos por mediciones. De acuerdo al procedimiento y rigor tĆ©cnico usado por el consultor, se obtienen los diferentes resultados.
De acuerdo a lo detallado anteriormente, no es correcto modificar los resultados de un mapa de ruido por mƩtodos de cƔlculo obtenido con data de largos periodos de tiempo, por datos puntuales (representativas de un solo punto en el tiempo y espacio) de mediciones con alta incertidumbre. Tampoco es apropiado manipular sin suficientes criterios tƩcnicos los datos de entrada de un modelo para que se ajusten a las mediciones. Algunos consultores realizan validaciones en lugar de calibraciones.
Mi punto de vista en este caso, es que las mediciones se pueden usar solamente para tener una idea de la realidad y compararse con los resultados de los mapas de ruido para concluir que hay un acercamiento razonable y esperado, anĆ”lisis vĆ”lido solamente para el punto donde se hicieron las mediciones. Pasar del anĆ”lisis a la modificaciĆ³n o manipulaciĆ³n de los modelos para hacerlos concordar con mediciones no tienen ningĆŗn sustento tĆ©cnico.
